‌1、基础工具‌：介绍Photoshop的界面、常用工具及其使用方法。
2、‌基本调整‌：学习如何使用吸管工具、渐变工具、画笔工具等进行图像调整。
3、‌调整命令‌：掌握曲线、色阶、色彩平衡等调色技巧。
‌4、选区和图层蒙版‌：了解选区的概念及操作，学习图层蒙版的使用方法。
5、RAW格式处理‌：学习CameraRaw的基本面板操作及调整技巧。 ‌风光和人像修图‌：掌握风光片调修技法及人像快速处理技巧。
6、后期调色‌：了解不同色彩模式及其应用，学习广告大片的调色风格。

‌1、机器学习‌：机器学习是一种通过让计算机自动从数据中学习规律和模式，从而完成特定任务的方法。它涵盖了分类、预测、聚类等场景，广泛应用于图像识别、自然语言处理和推荐系统等领域‌
2、‌深度学习‌：深度学习是机器学习的一个分支，利用深度神经网络（DNN）模拟人脑的学习过程，实现更复杂的数据表示和模式识别。深度学习在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域取得了显著成果‌
‌ 3、‌自然语言处理（NLP）‌：自然语言处理是将人类语言转化为计算机可读懂的语言的技术，应用于文本分类、情感分析和机器翻译等场景，如智能客服和智能写作‌‌
4、计算机视觉‌：计算机视觉是通过图像和视频等视觉信息来识别和理解物体和场景的技术，应用于图像识别、目标检测和人脸识别等场景，如智能监控和自动驾驶‌‌
‌5、语音识别‌：语音识别是将语音转化为文字的技术，广泛应用于智能助手、语音搜索和语音输入等场景‌‌
6、智能控制‌：智能控制是通过计算机程序来控制机器和设备的技术，应用于智能家居、智能医疗和智能交通等场景‌‌
7、专家系统‌：专家系统是一种模拟人类专家决策过程的软件系统，常用于复杂问题的决策支持‌‌
8、推荐系统‌：推荐系统通过分析用户的行为和数据，提供个性化的推荐服务，广泛应用于电商、视频平台等‌‌
9、强化学习‌：强化学习是通过与环境的交互学习，以获得最大的累积奖励的技术，常用于复杂的决策和控制问题‌‌
10、生物识别技术‌：生物识别技术是通过生物特征（如指纹、面部识别等）进行身份验证的技术，广泛应用于安全认证和访问控制‌‌

1、即时标记项目‌：这个项目涉及处理HTML标记的输出和字符串替换，通过重构程序分为处理程序模块、过滤器模块、规则模块和语法分析器等部分，帮助熟悉Python的代码方式和基本语法‌
2、经典项目实战‌：包括以下10个经典项目： Python Hello World 实例 Python 数字求和 Python 平方根 Python 二次方程 Python 计算三角形的面积 Python 计算圆的面积 Python 随机数生成 Python 摄氏温度转华氏温度 Python 交换变量 Python if 语句‌
3、管理系统项目‌：如员工管理系统、医院管理系统、图书馆管理系统、公司薪资管理系统等，这些项目涉及数据库操作和系统管理，适合有一定基础的学员进行实战练习‌

‌全链路UI特训营‌是指一种综合性的UI设计培训项目，旨在培养具备全链路UI设计能力的专业人才。全链路UI设计不仅包括传统的UI界面设计，还涵盖了产品交互、用户体验、动效设计等多个方面，涉及移动端、PC端和其他终端设备的设计。